Описание

Синапс Хаб — интеллектуальный центр-агрегатор, объединяющий большие языковые модели (LLM), мультимодальные ИИ и компьютерное зрение в единую систему. Предоставляет готовые умные пайплайны для автоматизации рабочих процессов и получения точных результатов.

Единый центр искусственного интеллекта для вашей организации

Синапс Хаб — это больше, чем просто локальный аналог ChatGPT. Это интеллектуальный центр-агрегатор, объединяющий большие языковые модели, мультимодальные ИИ и компьютерное зрение в единую систему.

Главная особенность платформы — готовые умные пайплайны, которые автоматически связывают разные модели и оптимизируют запросы пользователя. Благодаря этому даже простые команды дают точный и глубокий результат. Например:

текст может быть переведён на английский перед обращением к LLM;
могут быть добавлены экспертные подсказки для корректного формирования промпта;
выполнена дообработка ответа или генерация изображения всего по нескольким словам.

Интерфейс Синапс Хаб — Интерфейс ПК Синапс Хаб

Ключевые показатели

3-в-1

LLM, мультимодальный ИИ и компьютерное зрение

2–4×

Быстрее подготовка отчётов и документов

100%

Данные внутри контура компании

Выходов в интернет

Основные возможности платформы

Интеллектуальный справочник

Быстрые и точные ответы на вопросы по корпоративным алгоритмам, процедурам и стандартам на основе внутренней базы знаний.

Анализ конкурентов и рынка

Обработка больших массивов новостей и отчётов, генерация сравнительных таблиц и графиков для поддержки принятия решений.

Компьютерное зрение

Обнаружение и распознавание объектов, анализ изображений и видеопотоков для контроля качества и автоматизации процессов.

Генерация контента

Создание текстов, изображений и инфографики (включая Stable Diffusion) по описанию — ускоряет подготовку рекламных и обучающих материалов.

Полностью локально

Платформа не требует подключения к интернету и работает автономно в вашей инфраструктуре — все данные остаются в защищённом периметре организации.

Почему Синапс Хаб

Безопасность по умолчанию

Вся обработка данных происходит внутри защищённого контура компании, без необходимости доступа в Интернет. Ваши данные остаются конфиденциальными.

Оптимизированная производительность

Модели адаптированы и оптимизированы под серверное оборудование заказчика, что обеспечивает высокую скорость работы и снижение операционных затрат.

Умные пайплайны

Автоматическая подготовка промптов, межмодельные связки и постобработка ответа обеспечивают точный и глубокий результат даже по простым командам.

Гибкая кастомизация

Платформа подстраивается под уникальные бизнес-задачи, поддерживает дообучение моделей на данных заказчика и уникальные сценарии работы.

Экономия времени

Автоматизация рутинных процессов (анализ данных, поиск, генерация) сокращает время на подготовку отчётов и документов в 2–4 раза.

Масштабируемость

Решение подходит для развёртывания на любом оборудовании: от локальной рабочей станции до корпоративного кластера.

Стоимость и варианты поставки

Формат поставки	Что входит	Стоимость
Базовое внедрение	Платформа Синапс Хаб, набор предустановленных пайплайнов LLM, развёртывание на инфраструктуре заказчика, поддержка 12 мес	от 3 500 000 ₽
Расширенное внедрение	Базовое внедрение + дообучение моделей на данных заказчика, интеграции с корпоративными источниками, кастомизация пайплайнов	от 15 000 000 ₽
Корпоративная платформа	Полная конфигурация под кластер: LLM + мультимодальный ИИ + компьютерное зрение, расширенные интеграции, SLA, кастомизация интерфейса	до 75 000 000 ₽
Подключение внешних модулей (NER, ImageGen, OCR и др.)	Интеграция и адаптация специализированных модулей в составе платформы	по запросу
Сопровождение и развитие	Техническое сопровождение, обновления, развитие пайплайнов после внедрения	по запросу

О стоимости

Указанные стоимостные характеристики являются ориентировочными и приведены без учёта индивидуальных конфигураций платформы — глубины проработки умных пайплайнов и графовых связей, набора загружаемых и/или дообучаемых LLM и мультимодальных моделей, подключаемых модулей компьютерного зрения, NER и генерации изображений, объёма интеграций с корпоративными источниками данных, требуемой производительности GPU-кластера, кастомизации интерфейса под брендбук заказчика, состава пользовательского доступа, выбранного уровня технической поддержки и сопровождения, а также применимых скидок за объём; итоговая стоимость определяется по результатам предпроектного обследования.

Требования

8 vCPU, 32 GB RAM (минимум)
GPU NVIDIA (рекомендуется — для инференса LLM и генерации изображений)
ОС Linux; Docker / Kubernetes
Масштабируется от рабочей станции до корпоративного кластера