Описание
Синапс Серч — программа на базе ИИ для агрегации, обработки и анализа данных из разнородных источников с генерацией релевантных ответов, оценкой релевантности, классификацией и фактчекингом поисковой выдачи. Работает полностью в защищённом контуре организации.
Генеративный поиск в защищённом контуре
Синапс Серч приносит опыт генеративного поиска, знакомый по сервисам вроде Perplexity, в закрытый контур вашей организации. Система агрегирует данные из предоставленных источников и поисковой выдачи, формирует обоснованные ответы и автоматически оценивает релевантность результатов.
Решение реализовано на модульной архитектуре с гибкими конфигурациями обработки данных и оптимизацией для работы в условиях ограниченного доступа к внешним ресурсам.
Ключевые показатели
Возможности
Синапс Серч оптимизирован для закрытых контуров и сетей с ограниченным доступом к внешним ресурсам — все данные остаются внутри организации.
Области применения
Корпоративные системы, научные исследования, бизнес-аналитика, юридические и финансовые организации — везде, где требуется обработка данных в условиях ограниченного доступа к внешним ресурсам.
Стоимость и варианты поставки
| Формат поставки | Что входит | Стоимость |
|---|---|---|
| Плагин для ПК «Синапс Хаб» | Модуль поиска в составе платформы Синапс Хаб, базовые источники, поддержка 12 мес | от 239 000 ₽ |
| Отдельное решение (on-premise) | Самостоятельная установка в контуре заказчика, базовая конфигурация источников, поддержка 12 мес | от 599 000 ₽ |
| Подключение разнородных источников | Интеграция корпоративных БЗ, документохранилищ, внешних поисковых индексов | по запросу |
| Дообучение моделей ранжирования и фактчекинга | Адаптация под доменную терминологию и специфику запросов заказчика | по запросу |
| Сопровождение и развитие | Техническое сопровождение, обновления, развитие пайплайнов поиска | по запросу |
Указанные стоимостные характеристики являются ориентировочными и приведены без учёта индивидуальных конфигураций — объёма и разнородности подключаемых источников данных (документы, базы знаний, поисковые индексы), требуемой производительности эмбеддингов и генерации ответов, дообучения моделей ранжирования и фактчекинга на доменных данных, настройки классификаторов выдачи, объёма исторических данных для первичной индексации, выбранного варианта поставки (плагин для Синапс Хаб или отдельное решение), уровня технической поддержки и сопровождения, а также применимых скидок за объём; итоговая стоимость определяется по результатам предпроектного обследования.
Требования
- 8 vCPU, 32 GB RAM (минимум)
- GPU NVIDIA (рекомендуется — для эмбеддингов и генерации ответов)
- ОС Linux; Docker / Kubernetes
- Хранилище: S3-совместимое или локальное (индекс и источники)